
L'approche de Langevin est une méthode couramment utilisée pour modéliser le mouvement aléatoire d'une particule dans un fluide. Elle a été développée par le physicien français Paul Langevin au début du 20e siècle.
Selon l'approche de Langevin, le mouvement d'une particule subissant une diffusion dans un fluide est décrit par une équation différentielle stochastique, connue sous le nom d'équation de Langevin. Cette équation prend en compte à la fois les forces déterministes, telles que la force exercée par un champ extérieur, et les forces aléatoires dues aux collisions avec les molécules du fluide.
L'équation de Langevin peut être exprimée comme suit :
m * d²x/dt² = -γ * dx/dt + F(t)
où :
La force aléatoire F(t) est souvent considérée comme un processus de Wiener, également appelé mouvement brownien, qui est caractérisé par des fluctuations aléatoires et possède des propriétés statistiques spécifiques.
L'approche de Langevin permet de prendre en compte à la fois les effets déterministes et aléatoires dans le mouvement d'une particule dans un fluide. Elle est largement utilisée en physique statistique, en dynamique moléculaire et dans d'autres domaines de la physique pour étudier le comportement des particules soumises à des forces aléatoires.
IC