Le modèle binomial de Cox-Ross-Rubinstein pour évaluer le prix des options

Le modèle binomial de Cox-Ross-Rubinstein est une approche mathématique utile dans le domaine de la finance, conçue pour évaluer le prix des options européennes et américaines. Développé en 1979 par John C. Cox, Stephen A. Ross et Mark Rubinstein, ce modèle repose sur l'hypothèse d'un marché parfait et s'articule autour d'une structure temporelle discrète, divisant la durée de vie de l'option en une série d'intervalles ou de périodes.

Le modèle binomial de Cox-Ross-Rubinstein est une approche mathématique utile dans le domaine de la finance, conçue pour évaluer le prix des options européennes et américaines. Développé en 1979 par John C. Cox, Stephen A. Ross et Mark Rubinstein, ce modèle repose sur l'hypothèse d'un marché parfait et s'articule autour d'une structure temporelle discrète, divisant la durée de vie de l'option en une série d'intervalles ou de périodes.

Le principe de base du modèle binomial est de simplifier la dynamique des prix de l'actif sous-jacent à deux issues possibles à chaque étape ou période : une hausse avec une probabilité p ou une baisse avec une probabilité 1-p. Ce processus, répété sur plusieurs périodes, génère un arbre binomial représentant les différents chemins que le prix de l'actif peut emprunter jusqu'à l'échéance de l'option.

Pour chaque nœud de cet arbre, le modèle calcule la valeur de l'option en se basant sur le principe d'arbitrage libre et la neutralité au risque, permettant ainsi de dériver une formule pour le prix de l'option qui prend en compte le taux d'intérêt sans risque, la volatilité de l'actif sous-jacent et le temps jusqu'à l'échéance.

L'un des avantages majeurs du modèle binomial est sa flexibilité et sa capacité à modéliser des options avec diverses caractéristiques, y compris des options américaines qui peuvent être exercées avant l'échéance. Bien qu'il soit conceptuellement plus simple que le modèle de Black-Scholes, le modèle binomial approche de très près les résultats du modèle continu dans le cas de nombreuses périodes, tout en offrant une compréhension intuitive des dynamiques d'évaluation des options.

Le modèle binomial a donc apporté une contribution fondamentale à la finance théorique et pratique, en offrant un outil puissant pour l'évaluation des options et la gestion des risques financiers, illustrant ainsi l'interaction complexe entre le temps, le risque et la valeur dans les marchés financiers.
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L'évaluation des options financières : une interaction complexe entre le temps, le risque et la valeur

L'évaluation des options financières repose sur une interaction complexe entre le temps, le risque et la valeur, constituant un défi majeur pour les investisseurs et les analystes financiers. Le temps joue un rôle crucial car la valeur d'une option est intrinsèquement liée à sa durée de validité; plus l'échéance est éloignée, plus l'option a de chances de devenir profitable, influençant ainsi sa prime. Le risque, quant à lui, est évalué par la volatilité du sous-jacent, reflétant l'incertitude des mouvements futurs de prix et leur impact potentiel sur la performance de l'option. Finalement, la valeur intrinsèque et la valeur temps de l'option sont étroitement liées aux anticipations du marché et aux conditions économiques, formant une trame complexe d'éléments interdépendants qui déterminent le prix d'une option. Des modèles mathématiques sophistiqués, tels que le modèle de Black-Scholes et le modèle binomial, ont été développés pour naviguer dans cette complexité et fournir des estimations précises de la valeur des options, soulignant l'importance cruciale de comprendre ces interactions pour la prise de décision en finance.

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A voir : FINANCE / LES OPTIONS : MODELE BINOMIAL DE COX-ROSS-RUBINSTEIN

Lire :
Plusieurs méthodes et modèles mathématiques ont été développés pour apprécier la juste valeur théorique d’un contrat d’options. Leur utilisation est fonction du type d’option mis en œuvre. Dans le modèle de Black & Scholes, généralement adopté pour les options européennes, le prix de l'action suit un processus stochastique en temps continu. La méthode des arbres binomiaux ou modèle de Cox-Ross & Rubinstein, est un modèle où le prix de l'action suit un processus stochastique en temps discret. Il est en particulier très utile pour valoriser les options américaines. La méthode Monte-Carlo est une méthode d’approximation, visant à calculer une valeur numérique en utilisant des procédés aléatoires. Elle consiste à générer de nombreuses trajectoires possibles de l’actif sous-jacent, à calculer les valeurs terminales du produit dérivé pour chaque trajectoire, à prendre leur moyenne et à l’actualiser. L’objectif de cette étude consiste à construire différents algorithmes afin de comparer les résultats obtenus par les modèles de Cox-Ross & Rubinstein, de Black & Scholes et de la méthode Monte-Carlo. Les codes des programmes ont été développés en langage C++.